AI 技能的生命周期管理：从发现到退役
写一个 AI 技能容易——维护 30 个不容易。当技能之间开始出现功能重叠、关系缺失、Gate 覆盖不全时，你需要的不是重构——是治理。这篇讲技能从生到死的全流程管理。
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协议驱动的设计系统引擎：让设计意图可编程
Vibe Coding 让更多人能用 AI 生成页面，但产物缺少传递性、延续性和一致性。问题不在 AI 能力不够，而在于 AI 缺少结构化的设计约束。协议驱动的设计系统引擎是一种回应。
Pivot Protocol：如何管理 AI 项目中的选题变更
AI 项目的不确定性极高——学员选了一个看起来很好的题目，做了两周发现做不了。强制不让换？作品烂。无限制换？永远完不成。Pivot Protocol 是平衡点。
一个人 + AI：246 commits 做出设计系统 CLI 的故事
22 天，246 个 commit，一个人用 AI 从零构建了一套完整的设计系统 CLI 工具。这是一个关于'个人开发者在 AI 时代能走多远'的实验。
Mindcraft：从个人实践到可复用模式集
一个人的 AI 系统实践，如何提炼为别人也能用的东西？答案不是'开源代码'——是'开源模式'。Mindcraft 是从 3 个月个人工作台运营中提取的 5 维度可复用模式集。
Mindbase：设计一个 AI 的长期记忆系统
RAG 不是记忆——它只是'每次都重新翻笔记'。真正的 AI 记忆需要三层架构：Brain（认知）、Body（执行）、Memory（存储）。这是 Mindbase 的设计哲学。
从会议记录到行动追踪：一个管理者的 AI 管道设计
一个管理者每周开 15+ 会议，每次会议产出 3-5 个待办，但有 60% 的待办会在两天后被遗忘。这不是记忆力问题——是系统问题。我用三级 AI 管道解决了它。
用 AI 开发框架接管一个真实业务项目：从 POC 到 PRD
方法论在纸上都很漂亮——但真实项目会打脸。这是我把自己设计的 AI 开发框架应用到一个有真实业务压力的项目中的复盘：10 天从 POC 到 PRD 交付。
企业 IM API 适配层开发实录：从反向工程到稳定生产
官方 SDK 不够用？自己封装一层。这是我在企业飞书环境中构建私域 API 适配层的开发复盘——从权限坑、限流坑到消息格式坑，一路踩过来的故事。
从'我应该学知识图谱'到真正在做：AI 学习陪练实录
每个人都有一个'我应该学但一直没学'的技术。我的是知识图谱。这是我用 AI 学习陪练系统把它从'应该学'变成'正在学'再变成'已应用'的完整过程。