让 AI 自己变强:一个个人知识系统的自成长实验
11 天,204 次提交,我用 Markdown + YAML + AI 技能搭建了一个会自己进化的知识系统。这是关于它的设计、运行和反思。
11 天,204 次提交,我用 Markdown + YAML + AI 技能搭建了一个会自己进化的知识系统。这是关于它的设计、运行和反思。
11 天,219 次提交,28 个 AI 技能。我搭了一个越用越强的 AI 工作台——这是关于它的设计、证据和你可以复制的部分。
会用 AI 的人越来越多,但组织层面的稳定收益并没有同样清晰——问题不在工具,而在承接方式
它不是让你多做事,而是让已经做过的事不要下次再白做一次
AI 读得快不代表理解得稳——老项目最缺的不是代码,是可依赖的真理源
它到底接在哪一层,会不会过重,能不能和现有工程体系共存——技术负责人最关心的问题
决策层真正该判断的不是 AI 有没有用,而是组织能不能稳稳接住 AI
AI Coding 让写代码更快了,但团队交付并没有因此更稳——Maglev 试图修复的是这条裂缝
五大 AI 驱动开发框架的哲学差异、适用场景和诚实评估