AI-first 设计系统的两条路线：格式层 vs 引擎层
当我花了半年做出一个 AI 驱动的设计系统引擎后，Google 发布了 DESIGN.md——一个只有 1 个文件 + 4 条命令的方案。这不是竞品——这是路线分歧。格式层和引擎层，代表了 AI-first 设计系统的两种哲学。
Latest Posts
从 Vibe Coding 到可解释的 AI UI：为什么 AI 需要设计协议
Vibe Coding 让每个人都能用 AI 生成界面。但生成的东西没人能维护、没人能解释、每次都不一样。问题不是 AI 不够强——是 AI 没有约束。
从工作台到开源：个人 AI 系统的产品化路径
我有一个跑了 3 个月的个人 AI 系统。它如何从'只有我能用'变成'别人也能用'？这是三级产品化的故事：工作台→Mindcraft→Cocreation Framework。
Spec→实现→结晶：一种让 AI 项目不失控的纪律框架
AI 帮你写代码很容易。但确保 AI 写的是对的东西、最后能收口——需要一套纪律框架。从需求收敛到方案设计到结晶验证的完整闭环。
三赛道制：让每个人找到自己的 AI 学习路径
50 个人的 AI 训练营，有人想做产品、有人想写代码、有人两个都想。统一课程是死路。三赛道制是活路——但设计它比想象中难。
可验证的 AI：如何让 Agent 用代码自证正确
AI 说'我已完成'的可信度大约等于小学生说'我写完作业了'。唯一可靠的验证是：跑一段代码，退出码=0。这篇讲我如何建立 AI Agent 的机器验证体系。
协议驱动的设计系统引擎：让设计意图可编程
Vibe Coding 让更多人能用 AI 生成页面，但产物缺少传递性、延续性和一致性。问题不在 AI 能力不够，而在于 AI 缺少结构化的设计约束。协议驱动的设计系统引擎是一种回应。
AI 技能的生命周期管理：从发现到退役
写一个 AI 技能容易——维护 30 个不容易。当技能之间开始出现功能重叠、关系缺失、Gate 覆盖不全时，你需要的不是重构——是治理。这篇讲技能从生到死的全流程管理。
Mindcraft：从个人实践到可复用模式集
一个人的 AI 系统实践，如何提炼为别人也能用的东西？答案不是'开源代码'——是'开源模式'。Mindcraft 是从 3 个月个人工作台运营中提取的 5 维度可复用模式集。
一个人 + AI：246 commits 做出设计系统 CLI 的故事
22 天，246 个 commit，一个人用 AI 从零构建了一套完整的设计系统 CLI 工具。这是一个关于'个人开发者在 AI 时代能走多远'的实验。
Page 1 of 19Next